2025年全國兩會上，習近平總書記強調：“要實施國家教育數字化戰略，建設學習型社會，推動各類型各層次人才競相涌現。”當前，教育數字化成為我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。

　　一年來，中國教育報智慧教育�？o跟我國教育強國建設步伐，推出“以數字化全面支撐教育強國建設”“新視點”等欄目，注重理念引領、服務讀者，從關注前沿教育技術到破解教育難題，從追蹤教育熱點到區域學校實踐，智慧教育�？谌轿坏匚蛥R聚著推動我國教育數字化發展的力量，其“磁力場”效應日益凸顯……今天，讓我們一起回顧一年來智慧教育專刊的精彩報道。

　　關鍵詞一 探尋前沿

　　以AI智能體推動教育改革發展

　　北京師范大學教授黃榮懷在《智能體打開教育擁抱大模型的入口》中指出，教育智能體作為連接大模型與多元化教育場景的關鍵橋梁，融合了大模型的強大認知推理能力與智能體的精準任務執行能力，成為當前數字化教學模式轉型的研發和應用熱點，將助力構建人機間的“協同教學”“協同學習”和“協同決策”的應用場景。（2月15日4版）

　　如何創設教學智能體？教師如何用智能體？

　　淮北師范大學教授張琪在《創設教育智能體要遵循教育規律》中指出，教育智能體的構建要求技術功能與教學規律和學習者認知特征高度契合，通過精細化角色定位和智能工作流的有機集成，從而確保其發揮應有的教育效能。（3月12日4版）

　　上海師范大學教授黎加厚在《教師如何用好教育智能體》中指出，無論是教師自己創建的智能體，還是使用別人共享的智能體，反復訓練智能體的過程都極為重要。在訓練教育智能體運用到“教育微場景”時，可以參考實施“教育智能體四小行動”路線圖，即小場景、小研究、小智能體、小創新。（3月18日4版）

　　杭州師范大學副教授陸吉健在《教育智能體如何更有溫度》中指出，在教育智能體正逐漸成為生成式人工智能技術在教育中應用的重要途徑的同時，也必須正視智能體創建和應用中的倫理風險問題，要通過防范師生關系異化、避免急功近利和自主權喪失、規避隱私泄露和版權侵犯等，確保智能體能夠科學、可持續、安全地為教育賦能增效。（4月1日4版）

　　人工智能賦能STEM教育

　　教育部教育數字化專家咨詢委員會主任委員、武漢理工大學校長楊宗凱在《STEM教育如何擁抱人工智能》中指出，人工智能教育聚焦于人工智能這一特定領域，強調對人工智能相關知識與技能的認知與探索；STEM教育強調打破學科界限、實現跨學科融合，旨在讓學習者習得運用不同學科知識解決實際問題的方法與技能。智能時代，STEM教育為人工智能教育提供不可或缺的學科理論支撐與方法論基礎，人工智能驅動STEM教育在教學模式、課程體系、學習方式等方面革新升級。（6月24日4版）

　　華南師范大學教授詹澤慧在《如何借力人工智能發展STEM教育》中指出，當前，我國中小學STEM教育的主要載體是科學教育，目前逐漸向“科工技融合”方向發展，培養學生在具備扎實知識基礎的同時，還要有動手解決問題的能力和質疑精神，這兩者包含如何合理用好人工智能技術，使學生在技術洪流中保持主體性。實踐中，要為教師提供優質的備課資源，提升教師STEM教學設計能力；學校還需要有明確的使用人工智能技術的相關規定，發揮“留白”和“規約”雙重作用，保證師生的主體性。（8月26日4版）

　　國際工程技術協會主席、牛津大學沃夫森學院教授詹姆斯·克雷布在《智能時代STEM教育如何發力》中指出，智能時代，高校培養的人才，不一定都要成為技術專家，但每個人都應具備對人工智能能力邊界的基本認知，理解它的潛力與局限，并能基于此創新。高校在推動人工智能應用的同時，也應警惕其對學生思維能力的潛在影響。因此，尤其要重視教學方式的調整，引導學生在互動中深化理解、拓展思維。（9月16日4版）

　　關鍵詞二 追蹤熱點

　　加強人工智能教育

　　南方科技大學教授趙建華在《高校如何建設人工智能通識課程》中指出，開設人工智能通識課程時，各類高校需依據學校類型與發展定位，實施差異化課程建設策略。研究型大學可側重人工智能思維與創新能力的塑造，應用型高校宜強調人工智能技術在真實場景中的落地與應用，職業院校則應聚焦人工智能工具的使用與操作技能培養。（9月23日4版）

　　廣西教育數字化發展研究中心特聘研究員關博、廣西師范大學教授袁磊在《中小學人工智能通識課教什么》中指出，中小學人工智能通識教育的開展猶如一根線抓住一張網：一根線是學�；趯W生認知發展規律規劃的分層遞進、螺旋上升的培養路徑，一張網是中小學全學科深度互動、系統性貫穿培養所交織的教育網絡。（10月14日4版）

　　華中師范大學教授鄭旭東在《中小學如何構建人工智能課程》中指出，學生的學習要先后經歷垂直應用（工程）、關鍵技術（技術）、基本原理和基礎概念（科學）等幾個階段，最后到達抽象的數學世界（數學）。因此，中小學人工智能教育需要從工程實踐和技術應用開始，逐漸下沉到數學與科學的底層基礎。（12月9日4版）

　　浙江省溫州市甌海區教育研究院副院長張林勇在《學校AI教育如何與社會發展同頻》中指出，區域規�；七M人工智能通識課程落地，需要以“整合育人”為核心理念，圍繞本土產業升級與教育高質量發展的雙重需求，通過區級與校級教學教研的協同、學校與社會的積極互動，重構課程供給邏輯，構建貫通中小幼的人工智能通識課程體系。（12月16日4版）

　　北京師范大學教育技術學院副院長盧宇在《AI通識教育如何破解師資難題》中指出，面對人工智能教育師資力量嚴重不足的挑戰，通過吸引信息技術等相關學科教師轉入人工智能領域，再逐步吸引其他學科教師，是當前壯大中小學人工智能教師隊伍最為有效的措施之一。（11月11日4版）

　　天津市教育科學研究院教育信息中心副主任高淑印在《打造跨學科人工智能教育教師隊伍》中介紹了天津從資源、培訓、機制等維度發力壯大AI教師隊伍，并提出，未來天津將探索建立“1+N”教學團隊模式，即1名AI專業教師帶領多名跨學科教師共同開展教學。（12月16日4版）

　　關鍵詞三 剖解難題

　　“人工智能+教育”

　　首都師范大學人工智能教育研究院副院長、教授朱永海在《生成式人工智能如何改變學習方式》中指出，基于生成式人工智能的個性化學習，學習過程中更加凸顯個體學習者的“高自主性”，即學習者和內容資源具有“高生成性”的生成式人工智能之間，通過提問與追問等高頻互動，形成不同的學習路徑，滿足個性化需求。（5月20日4版）

　　中南民族大學教育學院院長、教授萬力勇在《大模型如何助力數字教育資源建設》中指出，由大模型生成的數字教育資源開發流程包括確定需求、素材生成、素材審核、重組聚合、分發試用、反饋優化等。要建立數據源白名單制度，使用經過官方認證的大數據作為訓練數據源；要大力提升資源開發者的提示素養，包括對大模型的理解與認知、提示詞編寫技能以及對生成內容的評估技能等。（6月17日4版）

　　華南師范大學教授、教師發展中心主任、教育人工智能研究院常務副院長胡小勇在《人工智能應用如何守護教育初心》中指出，未來教育的“人機共育”，是科技與人文的共生、效率與溫度的統一。堅守以人為本理念，兼具數據與人文、融合智性和德行，應成為人工智能深度融入教育領域的定向器和壓艙石。（7月8日4版）

　　首都師范大學教授孫眾在《如何用AI課堂評價促教師成長》中指出，開展基于AI的課堂教學評價，要引導教師利用AI技術認識自己、發現自己，激發內驅動力，即穿透統計學的數值計算，探尋師生的變化，揭示教育學的意義關聯；具體從增值分析、關聯分析、對比分析、跟蹤分析等視角落實課堂評價。（10月21日4版）

　　華東師范大學課程與教學研究所所長、教授崔允漷在《數字化如何讓家常課被看見被改進》中指出，數課分析是AI技術賦能教研的一種實踐形態，AI模型分析后生成的“數課報告”（即課堂數據報告）需包括課堂整體框架分析、師生話語互動分析和為課堂繪制數據驅動的“好課畫像”三大板塊。（11月25日4版）

　　提升師生數字素養

　　中國教育科學研究院副研究員左曉梅在《如何緩解教師“數字壓力”》中指出，當前，教師群體存在“技能焦慮”與“應用迷茫”，要引導教師明確人機協同教學中教師的獨特優勢，即對教與學規律、育人規律的把握；明確人工智能與教育的融合是持續和動態演進的，需將AI應用視為長期探索的過程；要明確保持對新技術、新應用的敏感度與學習熱情是數字化生存的重要核心點之一。（5月27日4版）

　　教育部教育技術與資源發展中心《中國電化教育》雜志社副社長管佳在《智能時代如何提升大學生數字素養》中指出，需通過架構“雙向驅動”治理評價機制，依循自上而下的理論驅動和自下而上的數據驅動原則，為實現個性化、即時性、智能化的大學生數字素養評價，提供充分的證據支撐。（6月10日4版）

　　中央民族大學教育學院教授許麗英在《如何培養教師深層次數字素養》中提出，引領教師深層數字素養的提升，需堅持“理論研究+觀念轉換”兩條意識通路，即：理論層面，通過構建系統化學理體系，為數字教學實踐提供深層支撐；觀念轉向層面，亟待強化教師數字應用自覺性，為數字教學活動奠定思想基礎。（7月1日4版）

　　杭州師范大學教授楊俊鋒在《如何推進教師數字素養一體化培育》中指出，智能時代，面對教師角色轉型的挑戰，急需探索貫穿職前與職后的系統性培養路徑。職前培養，要強調技術與學科教學的融合實踐；職后培訓，要強化智能技術在教學中的實際應用；職前職后銜接，要構建多元協同的一體化培養機制。（9月9日4版）

　　關鍵詞四 聚焦應用

　　教育數字化轉型的區域探索

　　四川省甘孜藏族自治州在“三通兩平臺”的基礎上，探索出了“智慧教育‘123’模式”，即建設了一個甘孜智慧教育云服務中心，搭建了“內地優質帶動州內優質”“州內優質帶動州內薄弱”兩類平臺，創建了州級“康巴網�！痹破脚_、縣級“智慧教育中心”、校級“數字化校園”三級形態，以立體多元智慧教育網推進教育數字化賦能優質均衡。（3月1日4版）

　　山東省青島市嶗山區以“全域數據融合、精準標注賦能”為核心，圍繞“教、學、研、管、評”五大教育場景，構建了覆蓋全區16個智慧系統的數據采集網絡，用數字化推動區域教育循證治理。（3月1日4版）

　　上海市虹口區秉持“智能向善”的理念，積極開展實踐探索，構建了獨具特色的融合教育“云支持”體系——“四朵云”，即“云識別”系統、“云響應”系統、“云資源”平臺、“云管理”平臺，多維度為特殊學生的教育提供有力支撐。（7月8日4版）

　　數智技術賦能教育的學校實踐

　　西北師范大學以課程聯盟推動48所高校在線協同教學，使學生能夠接觸到不同高校、政府部門、企業的專家和資源，實現不同高校師生間的實時或非實時互動與合作，通過外部資源的連接與共享完成學習與積累過程。（4月15日4版）

　　山西省晉城市陽城縣實驗小學借助中小學國家智慧教育平臺提供的“中小學體能訓練指南”的微課資源設計高度個性化的體育訓練組合，緩解了鄉村小學體育專業資源和科學指導上的燃眉之急。（9月9日4版）

　　重慶市沙坪壩區樹人景瑞小學通過系統構建“課程—教學—機制”三位一體實施路徑，支撐人工智能課程高質量實施，實現了學�？瓶迫贏I，生生學AI。（10月14日4版）

　　四川省成都市英華學校以小場景、小任務、小工具、小智能體搭建AI與課堂之間的橋梁，暢通AI教育在校園快速發展，構建起“全員能參與、全科能融合、全程能落地”的教育體系。（11月11日4版）

　　中南財經政法大學馬克思主義學院通過“大數據+云計算”，收集學生思想、行為、情感等多維度數據，開展學情分析，建立動態“數字畫像”，為精準把握學生認知特征與思想動態提供數據支撐，實現了理論講解由“單向灌輸”變為“雙向共鳴”。（12月2日4版）

　　內蒙古自治區呼和浩特市清水河縣城關鎮第三小學以“整本書閱讀”這一小接口，將國家級的優質資源，精準、高效地轉化為了師生日常教與學的“新常態”，探索出鄉村學校以數字化激發內生的“自我造血”模式，有力推動學校教學轉型。（12月2日4版）

　　本報記者黃璐璐整理